生物誘導性膠原蛋白補片輔助治療大的和巨大的肩袖撕裂有用麼？朋友們大家好！今天是2020年3月31日週二。歡迎您來到《聽高緒仁講肩關節那些事兒》第420期！知之者不如好之者，好之者不如樂之者。簡單的事情重復做，重復的事情堅持做，堅持的事情開心做！騏驥一躍，不能十步；駑馬十駕，功在不舍。鍥而舍之，朽木不折；鍥而不舍，金石可鏤。沒有天生的專家，為了我們的患 者，唯有每天在一線堅韌不拔、堅持不懈地努力學習、實踐、思考、分享和提升。人生沒有白走的路，每一步都算數。日拱一卒，功不唐捐。相信持續的力量，將每天的平凡逐漸變成不平凡，只爭朝夕、不負韶華，不忘努力成為一名好醫生的初心，為我的患者助一臂之力！ 上圖：2020年3月31日星期二，膝肩髖關節關節鏡與人工關節置換手術及康復專家高緒仁醫生在徐州醫科大學附屬醫院（徐醫附院）暨徐州二院骨科膝肩髖關節專家門診為肩關節疼痛肩袖損傷的患者進行規範化體格檢查。 今天有人問我一個問題：“高主任您好！生物誘導性膠原蛋白補片輔助治療大和巨大肩袖撕裂有用麼？” 這是一個非常好的問題！ 肩袖撕裂是導致肩關節疼痛的常見原因。隨著中國進入老齡化社會，肩袖損傷的患者會越來越多。 肩袖撕裂的患者越來越多，大肩袖和巨大肩袖撕裂的患者也會越來越多。 大的肩袖撕裂和巨大肩袖撕裂縫合修復的愈合率比較低。 那麼採用生物誘導型膠原補片是不是能夠增加肩袖修復後的愈合率呢？ 美國新奧爾良Tulane大學肩關節專家Felix H. Savoie III及團隊在2019年的The American Journal of Sports Medicine（美國運動醫學雜志）上報道了他們採用生物誘導型膠原補片治療大肩袖撕裂和巨大肩袖撕裂的2年隨訪安全性和臨床效果。這個研究非常值得我們學習和借鑑。23名全層大撕裂（2根肌腱撕裂）和巨大撕裂（3根肌腱撕裂）的患者進行了肩袖損傷完全修復，並同時予以生物誘導性支架補片加強。16名患者進行了肩袖翻修手術修復，7名患者進行了初次修復。用植入物相關不良事件確定安全性。用磁共振檢查確認術後6個月時候的肌腱愈合情況及肌腱厚度情況。術後3、6、12、24個月超聲評估肌腱厚度。末次隨訪評估ASES評分。 生物誘導型移植物補片是一種無結構的、高空隙的膠原支架，抗張強度較弱，並且無結構支撐作用。研究表明，6個月之後，該補片能完全吸收，並無排異反應。補片可能起到促進肌腱血管花生及生長的作用。上圖：A圖：大的肩袖撕裂採用雙排修復技術修復，但是沒有採用補片。B圖：同樣的肩袖修復方法，

基隆市彩券行

但是採用了補片加強。上圖：患者基本情況及肌腱厚度。上圖：23名患者的分布狀態。 上圖：初次修復和翻修修復的愈合率和最後的ASES評分。上圖：大的和巨大的撕裂：愈合率和最後的ASES評分。上圖：肩袖翻修修復術後13個月顯示肌腱完整，並且移植物補片消失。上圖：術後3、6、12、24個月超聲上肌腱厚度。上圖：最後的ASES評分。 結果發現：96%的愈合率（23人中22人愈合）。但是，臨床失敗率9%（23人中的2人），

多個水文站破1998年歷史極值

其中1人進行了另外的手術後肌腱最後愈合了。沒發現植入物補片相關的並發症。最後超聲檢查肩袖厚度7.28 +-0.85mm。最後磁共振檢查肩袖厚度5.13+-1.06mm。末次隨訪ASES評分82.87+-16.68(53.33-100分)。 結論：沒有植入物相關並發症。超聲和磁共振上都能看到新的肌腱形成。2年隨訪愈合率相當的高。肩關節鏡下肩袖修復聯合應用生物誘導性支架補片是一種安全有效的治療肩袖大撕裂和巨大撕裂的方法。補片在肩袖修復手術的未來具有潛力！“借問肩痛去哪裡，

骰寶規則

路人遙指高緒仁”。全國各地肩關節損傷患者，如果您有任何關于肩關節的問題，歡迎您登錄高緒仁好大夫在線網站進行咨詢！網址鏈接https://gaoxurendr.haodf.com/ 謝謝！高緒仁 副主任醫師、副教授、醫學博士/博士後、骨科關節病方向碩士研究生導師徐州醫科大學附屬醫院骨科高緒仁膝肩髖關節醫療組徐州醫科大學附屬醫院骨科關節外科膝肩髖關節人工關節置換與關節鏡手術品牌專家已致力于膝肩髖關節病損的診斷、治療、康復、醫教研、科普宣教、全國各地會診手術、社會服務22年參考文獻Thon SG錛O'Malley L 2nd錛O'Brien MJ錛Savoie FH 3rd.Evaluation of Healing Rates and Safety With a Bioinductive Collagen Patch for Large and Massive Rotator Cuff Tears: 2-Year Safety and Clinical Outcomes.Am J Sports Med. 2019 Jul;47(8):1901-1908.關鍵詞：肩關節 大肩袖撕裂 巨大肩袖撕裂 補片 愈合 高緒仁肩關節疼痛 肩膀疼 肩膀痛 怎麼辦 怎麼治療 肩關節疼痛的原因 肩膀疼肩痛不等于肩週炎 肩週炎 凍結肩 肩關節粘連 肩關節損傷 肩關節骨折 肱骨近端骨折 肩胛骨骨折肩胛盂骨折 肩關節脫位 肩關節不穩 肩鎖關節損傷 肩袖損傷 盂唇損傷 SLAP損傷 Bankart損傷 肱二頭肌長頭腱 肩關節撞擊征 肩峰下撞擊征 炎症 損傷 撕裂 肱骨頭壞死 肩關節鏡微創手術 反式人工肩關節及置換手術 康復鍛鍊指導 中國 江蘇 徐州 肩關節專家 聽高緒仁講肩關節那些事兒朋友們大家好！今天是2020年3月31日週二。歡迎您來到《聽高緒仁講肩關節那些事兒》第419期！知之者不如好之者，

騰訊增持蔚來汽車

好之者不如樂之者。簡單的事情重復做，重復的事情堅持做，堅持的事情開心做！騏驥一躍，不能十步；駑馬十駕，功在不舍。鍥而舍之，

少女時代

朽木不折；鍥而不舍，金石可鏤。沒有天生的專家，為了我們的患 者，唯有每天在一線堅韌不拔、堅持不懈地努力學習、實踐、思考、分享和提升。人生沒有白走的路，每一步都算數。日拱一卒，功不唐捐。相信持續的力量，將每天的平凡逐漸變成不平凡，只爭朝夕、不負韶華，不忘努力成為一名好醫生的初心，

富邦悍將

為我的患者助一臂之力！上圖：2020年3月31日星期二，膝肩髖關節關節鏡與人工關節置換手術及康復專家高緒仁醫生在徐州醫科大學附屬醫院（徐醫附院）暨徐州二院骨科膝肩髖關節專家門診為肩關節前側疼痛肱二頭肌長頭腱肌腱炎的患者進行規範化體格檢查。 今天有人問我一個問題：“高主任您好！南印度人的肩關節結節間溝有什麼特點？” 這是一個非常好的問題！ 每天都有很多肩關節疼痛的患者專門來找我進行診斷和治療。 其中有一部分肩關節疼痛的患者是肩關節前側疼痛，並往往沿上臂前側向下方出現疼痛。這其中一些患者就是得了肱二頭肌長頭腱肌腱炎。上圖：肱二頭肌長頭腱的位置。了解結節間溝的特點，對理解肩關節結節間溝處病變具有重要意義。印度解剖學專家YAmini SoundArA rAjAn和Senthil KumAr SAmpAth KumAr在2016年的 Journal of Clinical and Diagnostic Research（臨床與診斷研究雜志）上報道了他們測量南印度人肩關節結節間溝的尺寸。上圖：測量肩關節結節間溝幾個參數。 上圖：結節間溝的長度、結節間溝的寬度、結節間溝的深度、結節間溝內側壁的長度、結節間溝外側壁的長度。 上圖：和以前的研究比較結節間溝的長度、寬度和深度的差異。掌握解剖，才能更好地理解病理機制，才能更好地為肩關節疼痛患者做好診斷和治療。“借問肩痛去哪裡，路人遙指高緒仁”。全國各地肩關節損傷患者，如果您有任何關于肩關節的問題，歡迎您登錄高緒仁好大夫在線網站進行咨詢！網址鏈接https://gaoxurendr.haodf.com/ 謝謝！高緒仁 副主任醫師、副教授、醫學博士/博士後、骨科關節病方向碩士研究生導師徐州醫科大學附屬醫院骨科高緒仁膝肩髖關節醫療組徐州醫科大學附屬醫院骨科關節外科膝肩髖關節人工關節置換與關節鏡手術品牌專家已致力于膝肩髖關節病損的診斷、治療、康復、醫教研、科普宣教、全國各地會診手術、社會服務22年參考文獻Rajan YS錛Kumar SK.Morphometric Study on Bicipital Groove among South Indian Population.J Clin Diagn Res. 2016 Jul;10(7):AC01-3.高緒仁 肩關節肱二頭肌長頭腱近端可分為哪幾個部分？分別常見哪些類型的損傷？http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&id=1223666高緒仁 肩關節肱二頭肌長頭腱近端可分為哪幾個部分？分別常見哪些類型的損傷？http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&id=1223666高緒仁 肱二頭肌長頭腱斷裂的臨床表現和分類 https://www.haodf.com/zhuanjiaguandian/gaoxurendr_992391674.htm高緒仁 如何用雙Lasso loop法進行肱二頭肌長頭腱肌腱固定手術？http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-1165910.html高緒仁 高緒仁在江蘇山東骨科運動醫學視頻會議分享肩袖損傷肱二頭肌長頭腱切斷與固定手術經驗https://www.sohu.com/a/322551903_100281680高緒仁 怎麼在肩關節鏡探查時用Allis鉗輔助看清楚肱二頭肌長頭腱病變？http://www.360doc.com/content/17/0130/23/40056579_625529520.shtml高緒仁 肩關節鏡微創手術治療肱二頭肌長頭腱損傷與疾病https://mip.haodf.com/zhuanjiaguandian/984072685.htm高緒仁 美國牛仔肩關節鏡專家Stephen S. Burkhart是怎麼進行上關節囊重建治療巨大不可修復性肩袖損傷的？（中）http://www.orthonline.com.cn/node/130289高緒仁 肱骨大結節骨折時伴發損傷的肩關節鏡探查所見 http://blog.sina.com.cn/s/blog_eddb9f8f0101fpm8.html高緒仁 怎麼進行肩關節鏡下胸大肌上方肱二頭肌長頭腱固定術？http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-1023751.html高緒仁 肱二頭肌長頭腱起點部分起于肩袖的異常情況 http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-862496.html高緒仁 肱二頭肌長頭腱固定手術學術週活動 http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-913836.html高緒仁 如何進行肱二頭肌長頭腱近端小切口切開帶線錨釘固定術？http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&quickforward=1&id=1207050高緒仁 肱二頭肌長頭腱損傷：解剖、分類、診斷與治療http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-611755.html高緒仁 我肩關節肱二頭肌長頭腱體格檢查Speed試驗陽性是咋了？https://mip.haodf.com/zhuanjiaguandian/5408258315.htm高緒仁 我的肩關節肱二頭肌長頭腱體格檢查Yergason實驗陽性是什麼意思？http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-1070066.html高緒仁 怎麼進行肩關節鏡下肩袖縫線橋修復同時肱二頭肌長頭腱橋式固定？http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-1023998.html高緒仁 介紹美國密蘇裡州堪薩斯城大學Daggett醫生一種雙錨釘環鎖法固定肱二頭肌長頭腱的手術技術http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&id=1205728高緒仁 肩關節疼痛體格檢查：什麼是肱二頭肌長頭腱上盂唇復合體損傷、肩鎖關節損傷體格檢查的O'brein試驗？機理何在？http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&quickforward=1&id=1213402高緒仁 肱二頭肌短頭的解剖－－－不是一個肌腱http://blog.sciencenet.cn/blog-394169-611741.html高緒仁 後上方肩袖撕裂後不治療會逐漸出現肩胛下肌肌腱撕裂麼？會逐漸出現肱二頭肌長頭腱撕裂脫位麼？肩關節會逐漸疼痛加重麼？http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&quickforward=1&id=1222134高緒仁 2020年2月13日法國巴黎肩關節研討會第1天將討論肩胛下肌肌腱肩袖損傷及二頭肌長頭腱的什麼內容?http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&id=1205060高緒仁 肩關節肱二頭肌的解剖學特點是怎樣的？有哪兩個頭？有什麼作用？毗鄰結構有什麼？http://wap.sciencenet.cn/blog-394169-1210522.html?mobile=1高緒仁 肩關節前側疼痛原因之：什麼是肱二頭肌長頭腱肌腱炎？怎麼診斷？怎麼保守治療？怎麼手術？ http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=394169&do=blog&id=1226224關鍵詞：肩關節 肱二頭肌長頭腱 結節間溝 肩關節前側疼痛 高緒仁肩關節疼痛 肩膀疼 肩膀痛 怎麼辦 怎麼治療 肩關節疼痛的原因 肩膀疼肩痛不等于肩週炎 肩週炎 凍結肩 肩關節粘連 肩關節損傷 肩關節骨折 肱骨近端骨折 肩胛骨骨折肩胛盂骨折 肩關節脫位 肩關節不穩 肩鎖關節損傷 肩袖損傷 盂唇損傷 SLAP損傷 Bankart損傷 肱二頭肌長頭腱 肩關節撞擊征 肩峰下撞擊征 炎症 損傷 撕裂 肱骨頭壞死 肩關節鏡微創手術 反式人工肩關節及置換手術 康復鍛鍊指導 中國 江蘇 徐州 肩關節專家 聽高緒仁講肩關節那些事兒，

2012年我國建築五金行業發展形勢與分析2011年國際經濟形勢低迷，建築五金行業的發展受到很大的衝擊，企業進入一個膠著的狀態。中央將2012年經濟工作基調定位為穩中求進，認為明年是機遇與挑戰並存的一年，這對我們行業的發展是具備很重要的指導意義的，對我們有很大啟發。近日，中國五金制品協會建築五金分會副理事長、寧波埃美柯集團董事長沈國強接受《中國五金與廚衛》雜志採訪時，對于建築五金行業2012年的發展形勢如此表示。照目前的形勢看，歐債危機還將越演越烈，

六合彩歷史開獎號碼查詢

包括日本的經濟也低迷了十幾年，一切都指向了全球經濟走向的不明朗，整個經濟形勢給全行業帶來了非常大的考驗。沈國強提到，針對目前的發展態勢，我們提出轉型升級，就是要把傳統的勞動密集型產業轉到技術密集型，粗放式生產轉到集約式生產，把量的擴張轉到質的提升，而且管理也要從原來的粗獷向精細化轉變，

水利會

而所有這些都對行業提出了更高的要求。到目前為止，

聯和電子遊戲場

建築五金行業所面臨的危機已經呈現出來，明年的經濟情況存在很大的不確定性。對此，中央經濟工作會議提出四個字：穩中求進。這對我們有很大的啟發。在經濟形勢極其復雜的2012年，促進建築五金行業發展模式轉變與產業轉型升級成為公認的發展出路。沈國強副理事長指出，現在行業和企業之間缺乏溝通與交流，相互之間有些封鎖，

珠海擬放寬落戶條件

導致了同質化競爭情況嚴重。如果能夠把相互之間的隔膜消除，持續加強聯系與溝通，多交流、多活動，一起提問題想辦法，那目前面臨的困境就一定能夠緩解。我們要在中國五金制品協會的領導下，進一步開展建築五金分會工作，加強行業、企業之間的聯系，創造共同的發展機會。因此，目前建築五金分會的重要任務之一就是搭建一個讓企業共同交流的平台，創造更多的溝通機會。加強建築五金行業企業之間的交流，已經有了一個很好的平台。由中國五金制品協會主辦的中國國際建築五金展（CIBHS）目前已經日漸發展成熟，確立了交易、交流、交友的辦展理念。2011中國國際建築五金展（CIBHS2011）于9月23日在上海新國際博覽中心閉幕。本屆展會共吸引了566家優秀的建築五金企業參展。其中，建築裝飾五金展商246家，佔建築五金展商總數的43.5％；緊固件256家，佔45.2％；絲、釘、網展商64家，佔11.3％。2011中國國際建築五金展共吸引專業觀眾41，000餘人，其中海外觀眾3，

丁禹兮端水

292人，來自89個國家和地區，專業觀眾的行業身份包括了建材經銷商，建築工程與房地產精裝項目採購商，知名機械設備、門窗、家具等生產企業，以及百安居、沃爾瑪、家樂福、家得寶、翠豐集團、LGSourcing、樂華梅蘭、麥德龍等建材商超與跨國零售集團。據了解，中國國際建築五金展（CIBHS）是全球第二大五金展——中國國際五金展（CIHS）的專題展會，由中國五金制品協會、德國科隆國際展覽有限公司、全國工商聯五金機電商會、中國國際貿易促進委員會輕工行業分會聯合主辦，

芝加哥小熊

北京時瑞展覽有限公司、上海大陸工具發展有限公司承辦，國際五金及家居用品協會聯合會(IHA與歐洲DIY產品零售商協會(EDRA支持。中國國際建築五金展將在2012年9月19日到21日舉辦，地點依然在上海新國際博覽中心。展位預定工作已經于2011展期開始，

水利會

截至目前，展位預定已經超過60%。近期，不鏽鋼炊具產品的標準適用問題以及衛生安全問題被全社會所關注。實際上，不僅僅是不鏽鋼炊具，整個烹飪炊具行業的企業都緊緊繃著一根弦：炊具雖然是最為傳統的百姓生活用具，

六合彩歷史開獎號碼查詢

但作為和食品直接接觸的器皿，產品本身存在特殊性，

雙贊電子遊戲場

尤其是在衛生和健康方面更是來不得一點馬虎。對于企業來說，顧客就是上帝，

告急的鄱陽湖影響到底有多大

只有得到消費者的支持才能獲得持續健康的發展，因此擔負起責任，保證產品健康安全，就是建立一個品牌的底線。但對于優秀的企業來說，堅持底線僅僅是個開始，如何通過持續的創新，滿足消費者日益增長變化的需求才是進一步發展的關鍵所在。近年來，針對消費者在烹飪過程中遇到的各種問題，炊具行業的產品線逐步擴展，功能劃分更加細致，衛生健康水平持續提升，特別是在產業的技術與創新方面已經取得了很大的發展與進步。壓力鍋、煎鍋、蒸鍋、炒鍋、湯鍋、奶鍋等具備不同功能的產品受到歡迎，並逐步引導市場實現了從一家一口鍋到做什麼菜用什麼鍋的發展。消費者的烹飪體驗、烹飪效果、烹飪口味，已經成為行業發展的創新點。在內部的品質控制上，設立對產品口味的檢測控制是一個非常好的方法。在博世—西門子就闢有一間獨特的食品制作實驗室。這裡有多名長期聘請的營養師，專門負責制作面包、披薩、餅幹的食品，同時對制作出的樣品做細致的檢測記錄，營養師們的主要任務，是通過持續變化的烹制，研究如何用博西的產品制造出更加色、香、味俱全的食品，來滿足消費者的需求。這種站在消費者的角度思考問題、解決問題的方式，無疑是最有效的。中國五金制品協會常務副理事長石僧蘭曾指出，在創新上，炊具行業已經取得了很大的成績，

加賀電子遊戲場

但新的時代特點也給烹飪炊具行業提出了新的要求，不同的產品都存在不同的細化指標，這也是未來產品和行業創新的方向。如蒸鍋的蒸汽開孔大小和食物品質之間的關聯，能否找出兩者的最佳結合點，針對面食、蔬菜、海鮮等不同的食物，開出不同規格的出氣孔，不僅要保證食物的成熟程度，更要保證食品的口味，這一點就非常值得行業研究。此外，不同的氣候環境對于當地的飲食文化和烹飪特點都有影響，如針對高原地區，低氣壓造成的早沸問題該如何通過炊具來解決？如何滿足南北消費者不同的飲食習慣？如今人們生活水平日益提高，追求時尚、美觀的居室環境，那企業又該提供什麼樣的外觀設計來滿足消費者的個性化需求？這些應該都是炊具產品創新的方向。，

News： Carbon spheres more than 12 um were preparedFor the first time錛 carbon spheres with a size more than 12 um were prepared by our group錛 thus錛 more works can be conducted via this newly produced micron-sized carbon spheres.For details錛 see below: For the first time錛 a hawthorn sherry ball shaped Pd-based composite catalyst for EOR was prepared via an ionic liquid-present two-step hydrothermal method in this work. In the first hydrothermal step錛 micron-scale solid carbon spheres (MSCS) were fabricated in the presence of glucose錛 an ionic liquid of 1-butyl-3-methyl tetrafluoroboric acid and one kind of surfactant. And in the second hydrothermal process錛 sesame like Pd particles were immobilized on the surface of MSCS forming a hawthorn sherry ball shaped Pd-based composite catalyst (denoted as Pd/MSCS) using PdO as the source of Pd. In the course of preparing MSCS錛 four kinds of surfactants were respectively employed desiring to study the influence of surfactant type on the physicochemical properties of the produced samples. The prepared MSCS and Pd/MSCS were examined majorly by X-ray diffraction (XRD)錛 scanning electron microscopy (SEM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). It was addressed by SEM images that in the presence of SDS and EDTA錛 hawthorn sherry ball shaped Pd-based composite catalysts were successfully prepared. XRD and XPS analysis substantially documented that metallic palladium was the main component of the synthesized Pd/MSCS catalysts. The electrocatalytic abilities of the Pd/MSCS catalysts for EOR were examined in 1 M C2H5OH alkaline solution mainly utilizing cyclic voltammetry (CV) and chronoamperometry (CA)錛 illustrating that all produced Pd/MSCS catalysts had an electrocatalytic activity towards EOR錛 and the forward peak current density of EOR on the catalyst of Pd/MSCS (prepared in the presence of SDS) was 7 times larger錛 along with 60 mV decrease in the onset potential of EOR錛 than that on the Pd/MSCS ( prepared with CATB) catalyst. Summarily錛 a very cost-effective and facile method for fabricating hawthorn sherry ball shaped Pd-based composite catalysts towards EOR was created in this work錛 which was very meaningful not only to the further development of EOR catalysts but also to the exploration of micron-devices. Keqiang Ding錛 Jingwei Han錛 Xiaojing Gao 錛 Li Wang錛Lanjun Zhou錛錛 Runling Qu 錛 Xiangming He 錛 An ionic liquid-present hydrothermal method for preparing hawthorn sherry ball shaped palladium(Pd)-based composite catalysts for ethanol oxidation reaction (EOR)錛 International Journal of Hydrogen Energy錛 45(2020)1930-1939.摘要：智能產生的機理包含認知、知識、意義、情感、情境等多方面的生成機理，其中休謨之問的解決可以作為智能來源思考的切入點，智能研究應包括非完全信息下的博弈決策與完全信息下的直覺洞察，研究在不完備條件下的歸納、演繹。通過分析類比、數學、直覺三方面與智能的聯系，找到智能產生的機制與條件。隨後又概要描述軍事智能概念與未來趨勢，論述人工智能發展的前景─人機融合智能，引出深度態勢感知是產生智能的重要方式。關鍵詞：人工智能智能人機融合智能深度態勢感知0 引言伴隨著深度學習[1]、強化學習[2]等新一代人工智能技術的發展，智能化已成為社會發展的重要趨勢。人工智能（AI）的概念在1956年的達特蒙斯會議上首次被提出，其理論思想逐漸演變為三大流派，分別是聯結主義、行為主義和符號主義。三種理論都已經有了深入的研究並在圖像識別[3]、自然語言處理[4]、語音識別[5]等領域有了實際應用，但是每種理論在取得了卓越的成就的同時也均存在不足之處。自古希臘人將歐幾裡得幾何歸納整理成歐幾裡得公理體系，到牛頓編撰的鴻篇巨著《自然哲學的數學原理》，人類的現代數學和物理知識被系統化整理成公理體系。符號主義的主要思想便是應用邏輯推理法則，從公理出發推演整個理論體系[6]。2011年，基于符號主義的人工智能專家系統IBM的沃森，在電視知識競賽《危險邊緣》（Jeopardy）中擊敗人類贏得冠軍。但是符號主義思想面臨四個主要挑戰：1.知識的自動獲取；2.多元知識的的自動融合；3.面向知識的表示學習；4.知識推理與運用。符號主義雖通過模擬人的思維過程實現人工智能，但在以上四個問題難以有突破性的結果。1959年，Hubel和Wiesel通過觀察貓的視覺神經元的反應，證明了視覺中樞系統具有由簡單模式構成復雜模式的功能。後來人們逐步發現視覺中樞是階梯級聯，具有層次結構，低級區域識別圖像中像素級別的局部的特征，高級區域將低級特征組合成全局特征，形成復雜的模式，模式的抽象程度逐漸提高，直至語義級別。聯結主義的基本思想即是模擬人類大腦的神經元網絡，將人工神經網絡設計成多級結構，低級的輸出作為高級的輸入[6。但該方法限制于在具有可微分、強監督學習、封閉靜態系統任務下才會得到良好的結果，並且訓練得到的結果也限制于給定條件的問題上。行為主義思想通過不斷模仿人或生物個體的行為超越原有的表現來推進機器的進化，主要依賴具有獎懲控制機制的強化學習方法。然而該方法的缺點在于過于簡化人類的行為過程，忽略人類心理的內部活動過程，忽略意識的重要性[7]。人工智能的優勢在于龐大的信息存儲量和高速的處理速度，但是無法處理如休謨之問，即從“是”（being）能否推出“應該”（should），也即“事實”命題能否推出“價值”命題；也無法處理情感的表征問題。人工智能嘗試通過大數據與逐步升級的算法實現人的情感與意指依舊沒有辦法實現跨越[7]。1.智能的產生1.1 智能生成機理有關智能生成的機理，一直是許多領域關注的焦點問題，涉及面之廣、深很是少見，初步梳理可能會與這樣幾個最基本的問題有關：認知生成的機理、知識生成的機理、意義生成的機理、情感生成的機理、情境生成的機理，甚至還避不開哲學的基本問題：世界的本源是物質的還是意識的？我是誰？從哪裡來？到哪裡去？認識世界的手段如何？語言是破解人類智能的鑰匙嗎？心靈與現象的關系如何？等等……這個問題遠不是幾位數學家、哲學家、物理學家、計算機專家、自動化專家、社會學者、心理學學者、語言學工作者開幾次研討會所能解決的，歷史已經證明，萊布尼茲、維特根斯坦、愛因斯坦、薛定諤、圖靈、維納、香濃、貝塔朗菲、馮諾依曼、西蒙、明斯基、辛頓等先驅大師的智能思想混合在一起並沒有發生期待中的化學變化。這個問題有點像愛情生成的機理一樣，有一千對羅密歐與朱麗葉、一萬雙許仙與白娘子的故事就有成千上萬的解釋和理解。對人類而言，這是一個永恆的話題，是世世代代追求的夢中情人和理想家園。無論如何，“沒有人，就沒有智能，也就沒有人工智能”這個道理依然存在實用。由于多種原因，人們常常把智能與科學技術聯系在一起，簡稱為智能科技，這是錯誤的。智能早于科技的出現，當人們為了生存使用石塊、木棒和火時，就出現了智能。那時還沒有科技。毋庸置疑，智能創造了科技以後，對智能本身的發展和演化起到非常重要的作用，尤其是極大地改變了人們的衣食住行和精神世界。科學研究採用可觀測、可測量、可證明的方法。這意味著，人類可以觀察、測量某種現象或問題，然後用數學工具形式化描述為嚴格準確的知識，進而找到對具體自然、社會現象或問題的規律性解釋或結論，做出實證或證偽。可是，再後來出現了物理的不可測、經濟的不可能、數學的不完備……慢慢地，終于，人們像當年懷疑千年神學一樣開始懷疑現代的科學了……智能的生成機理，也許就像哲學中“我”的三個問題（誰？哪裡來？哪裡去？），本質是文化問題，智能也是多種文化交互作用的結果。其中休謨之問（能否從客觀事實中推出主觀價值來？即如何從“是”/being推出“應該”/should問題）可能是一個切入點，幾乎所有的智能生成都將涉及到主觀目的和動機（無論有意或無意），都會與情境中的客觀事實變化相關。而解答休謨之問的關鍵則是各種顯隱類比機制的破解（如潛意識就是隱類比），對此，侯世達在《表象與本質》一書做了很好的思考，但仍有一些問題值得商榷，譬如事物的表象與本質常常互為嵌套，表裡不一，似是而非等。實質上，人類的理解過程就是在事實being中尋找到了價值should的過程。有詞典解釋為：to know the meaning of……，這個know是主體的，這個meaning也是個性化的。所以，嚴格意義上講，理解就是： 自以為是；而智能則是： 實事求是。智能是不分領域的，但是可以跨域遷移的，所以軍事智能準確地講應是智能軍事，如同智能農業、智能交通、智能醫療等，這些都是智能在不同領域方向的應用，但在許多基本機理方面是相通的，如在輸入端的表征方式、在理解融合過程中的推理機制、在輸出端的決策輔助手段等。真實的智能研究既包括非完全信息下的博弈決策也包括完全信息下的直覺洞察（如把所有真實的材料都給你，你能裝配好魯班鎖和魔方嗎？你能做出敵人會仁川登陸的正確決策嗎？），智能最重要的表征是決策的關鍵點在哪裡？重點關注的是什麼？如何恰當地使用數據、信息和經驗。而不是那一堆CNN、RNN、ANN、DL、RL、Bayes、Markov……若達到此目的，就需要靜下來捫心自問一下：現有的這些常規方法/參數到底有啥問題？哪些東西可以形式化，哪些東西不可以形式化？如何抓住這些牛鼻子，找到並解決這些關鍵問題？休謨之問表面上是主客觀關聯問題，即天行健（客觀規律─相對論）與君子必自強不息（主觀意願─世界觀）能否相互轉化的問題。實際上，休謨之問還有一個關鍵之處──推，這將涉及到歸納、演繹等方面的不完備性問題，更重要的是這個“推”還將與類比論證有關，尤其是源自于心理和物理現象的差異。“我們在我們自身中發現了記憶、推理、感到愉快和感到痛苦這樣的事情。我們認為棍子和石頭不會有這些經驗，但其他人卻有。”對他心主觀的類比顯然不同于對物理事實的類比，這要求一種有別于物理學解釋的假定。于是我們訴諸于主客觀跨界類比，“ 其他人的行為在許多方式上類似于我們自己的，于是我們假定一定有類似的原因”（注：Rosenthal編：《心之性質》，英國牛津大學出版社1991年版，第89頁。）。他人按我們同樣的方式行為，因此在我們感到鬱悶（或愉快）時，他人會同樣感到鬱悶（或愉快）。也就是說，身體行為上的相似不應該僅僅由物理、生理上的因果關系進行解釋，也應該可以推出知識、意識和感情上的相似。這種同情共感作用的機制實際上是實現人與機器之間產生有效對話、協同的前提和基礎。天行健，君子必自強不息嗎？這個問題在西方的休謨之問看來很難成立，在《易》中卻不盡然，變通（change）不但涉及自然秩序、人類社會，還會與人自身有關，這也是東方的態、勢、感、知與西方的Situation Awareness (態勢感知)不同之處！對事物的清晰認識應該不是就事論事、就物論物，而是通過與其它事物所構建起的參照系所對照出來的。人對事物的認知一般是多參照系觸動的，其中包括顯、隱坐標系有機的融合作用（藏貓貓、石頭剪刀布、圖靈測試等遊戲裡面包含了這些成分）。智能具有時代性，每一代人的智能都不同，從某種角度來看，牛頓的智能還不如一個現在物理系大學生的智能，至少牛頓還不知道相對論的存在。但是，牛頓超越了他那個時代，照亮了他同代及以前諸代的蒙昧與黑暗。從知幾、趣時、變通的角度來看，智能也是一種藝術形式，藝術的基礎是情感，藝術的哲理是美學。類比，比較，比喻，比方，相似都是實現智能藝術的重要途徑，很多情境下，類比機制的增強與衰減常常意味著智能力的強弱。近來，Bengio說深度學習需要被修正。他認為，只有超越模式識別的範圍，更多地了解因果關系，它才能實現真正的人工智能革命。換句話說，他說，深度學習需要開始問為什麼事情會發生。認知科學實驗也表明，認識因果關系是人類發展和智力的基礎，

娛樂城詐騙

盡管目前還不清楚人類是如何形成這種知識的。這些觀點也對也不對，對是因為他比機器學習前進了半步──不再僅僅依靠統計的相關性分析機械前行，不對是因為他還沒有走出西方科技工作者優良的傳統思路：仍把因果關系看成是求科學根問技術底的一副萬能良藥。實際上，類比、比較、比喻、比方、相似才可能是實現創造性智能的最重要途徑（包括擬合生成各種各樣的新概念）。留心一下，你就會發現：小孩子們平時很喜歡說某某像某某，總愛拿已知的事物類比未知的事物，從形狀、顏色、大小等外部狀態表象屬性開始，再到時間、空間、變化等內部趨勢本質關系，也許這就是人類認知的秘密吧！“因果”更可能只是“果因”的另一種稱謂而已，無論蘋果落地還是水星光偏，莫不如此，

金像電

牛頓和愛因斯坦大概都是主觀唯心主義者吧！無獨有偶，有人就一語中的地說過：“本質上，數學就是有關概念的學問”，當然所有的概念都與主觀有關。智能，包括人工智能，都是復雜系統，其中的許多事情不是都能用邏輯思維解釋清楚的，裡面還有大量的非線性、非邏輯成分，可解釋性、終身學習、動態表征、強弱推理都需要類比，但類比的機制機理遠遠不是單純用科學技術所能解決了的，尤其涉及情感、情境、虛體等，更是如此！試圖單純用數學，尤其是用現代不完備的數學解決智能或人工智能的主要核心問題，無異于緣木求魚、畫餅充飢、水中撈月，如同拿著木棒、石頭造飛機和火箭一般，原因很簡單：定性的真東西尚都在遙遙無期中探索，定量的只能是自動化。1.2 類比與智能如果說機器深度學習有幾個重要的邊界：數據邊界、語義邊界、符號邊界和因果邊界。那麼突破這幾個邊界的口子可能就是──類比，不僅是比例類比，更是跨域機器類比機理的形成可能就是一條前進的光明大道。所謂類比是這樣的一種推理，它把不同的兩個（兩類）對象進行比較，根據兩個（兩類）對象在一系列屬性上的相似，而且已知其中一個對象還具有其他的屬性，由此推出另一個對象也具有相似的其他屬性的結論。類比推理的基本原理可以用下列模式來表示：A對象具有屬性a、b、c，另有屬性d。B對象具有屬性a、b、c。□B對象具有屬性d。上述的“A”、“B”是指不同的對象：或是指不同的個體對象，比如地球與太陽；或是指不同的兩類對象，比如植物類與動物類；或是指不同的領域，比如宏觀世界與微觀世界。類比推理的應用場合是多種多樣的，有時也可以把某類的個體對象與另─類對象進行類比，例如，為了弄清某種新藥物在人類身上的效用和反應如何，往往是用某類動物個體來做試驗，然後通過類比求得答案。類比的結論是或然的。類比的結論之所以具有或然性主要是由于以下兩方面的原因；一方面是因為對象之間不僅具有相同性，而且具有差異性。就是說，A，B兩對象盡管在一系列屬性（a、b、c）上是相似的，但由于它們是不同的兩個對象，總還有某些屬性是不同的。如果d屬性恰好是A對象異于B對象的特殊性，那麼我們作出B劉象也具有d屬性的結論，便是錯誤的。例如，地球與火星盡管它們在一系列屬性上是相似的（太陽系的行星，存在著大氣層，適于生命存在的溫度等等），但是地球上有生物，能不能說火星上也有生物呢?不能，因為火星還有不同于地球的特殊性。近年來航天的科學考察表明，火星上並未發現什麼生物。另一方面，對象中並存的許多屬性，有些是對象的固有屬性，有些是對象的偶有屬性。比如，血液循環是人體的固有屬性，而吃了雞蛋產生過敏反應，這是個別人身上的偶有屬性。如果作出類推的d屬性是某一對象的偶有屬性，那麼另一對象很可能就不具有d屬性。類比，作為一種推理方法，它是通過比較不同對象或不同領域之間的某些屬性相似，從而推導出另─屬性也相似。它既不同于演繹推理從一般推導到個別，也不同于歸納推理從個別推導到一般，而是從特定的對象或領域推導到另一特定對象或領域的推理方法。盡管類比推理可以在某類個體對象與另一類對象之間進行，但是類比推理卻不能在某類與該類所屬的個別對象之間進行。如果以為類比推理是歸納推理和演繹推理的壓縮，那就錯了。類比推理只能在兩個不同對象或不同領域中進行過渡。有人以為存在著這樣一種類比推理：S類的某一個體具有屬性a，b、c、d。S類具有屬性a、b、c。□ S類具有屬性d。這種觀點是錯誤的，因為這是憑主觀想象用類比推理的模式去描述了 一個實際上是歸納概括的邏輯過程。誠然，無論是歸納推理還是類比推理都是已有知識的外推和擴展。但是不能因此而混淆了兩種推理方法之間的根本區別：歸納推理是從個別（特殊）概括到一般，而類比推理是從某一特定的對象或領域外推到另一個不同的特定的對象或不同的領域。還有人認為有這樣一種類比推理：S類對象具有屬性a、b、c、d。S類的某一個體對象具有屬性a、b、c。□ S類的某一個體對象具有屬性d。這種觀點同樣也是錯誤的，因為這是憑主觀想象用類比推理的模式去描述了一個實際上是演繹的邏輯過程，演繹推理是從一般推出個別（特殊），而類比卻是從某一特定對象或領域外推到另一個特定對象或領域的。這種根本區別不能混淆。機器的類比很難實現，是因為人類還沒有梳理出自己的類比機制，不知己就不知彼。沒有同理心，很難知“己”，沒有同情心，更難知“道”，沒有共感，何談共鳴，無論類比吧！A對象具有關系a、b、c，另有關系d，B對象具有關系a、b、c，□ B對象具有關系d ？構成世界的也許是關系，而不僅是屬性人能夠有效利用各種少量錯誤樣本和少量正確樣本的學習獲取知識和對世界的認知，在修正錯誤認知時，可以改幾處，但不一定整個過程全改。人還可以類比形成訓練樣本數據以外的智能行為。而機器是使用大量正確樣本的學習獲取相關性結果，在修改錯誤時，常常動一發而動全身，改一處而全過程修改。 機器很難歸納、演繹形成訓練數據以外的智能行為。不徹底的Pearl 和《為什麼？》，該書的上半場在談因果關系，下半場在談事實性的因果關系，價值性的因果關系卻不見了蹤影。與機相比，人的小樣本是多樣性、正負性、跨域性、參照性的，是生態成長性的，是記憶而存儲連續性的，是舉0.1反N，不觸類也旁通型的……人的樣本不在小，在乎是非之間也！1.3 數學與智能數學和智能一樣，都是人類在與各種環境中的事物打交道中產生出來的，既有順理成章，也有千奇百怪，所以人類的推理也有許多非樹、非林結構，這也是說數學不是邏輯的原因之一吧！有人發現：畫一個雞蛋難，畫三個雞蛋容易些，畫三個雞蛋在盤子裡更好畫，在盤子上放個叉子或一雙筷子🥢就非常容易畫了。其實，對另外一些人而言，這個發現也許就不成立啦。當前數學體系的不完備性和公理化，就隱含著非邏輯的假設──蛙跳現象：不見樹木也可見森林，或者，不見森林也可見樹木。自然語言是包含價值性的、能力性的、啟發性的“for”之目的，數學語言則蘊藏著事實性的、功能性的、產生性的“if”之形式化。根據菜譜一般很難炒出好菜來，這需要看主體，大廚根據菜譜也可以炒出好菜來，關鍵是他得有“非家族相似性”的炒其他菜的經驗和炒此菜的動機，實際上，炒菜之前的情感信息很重要。正如戴維·卡森所說：“我非常相信設計的情感，以及在有人開始閱讀之前，在他們獲得其餘信息之前發出的信息；他們對產品、故事、繪畫的情感反應是什麼──不管是什麼。”有人說，數學不是邏輯，是一種發現。數學語言無主體性，背後有結構，這個結構需要探索。而自然語言有主體性，強調理解。自然語言與數學語言不是一回事，中間有鴻溝，需要分開來研究。數學語言與自然語言之間的鴻溝裡面正是人工智能的困難所在：如何把事實與價值、陳述與判斷、主觀與客觀、形式化與意向性、態與勢、感與知、being與should、主動與被動等因素有機地關聯在一起？！這也是人機融合智能的瓶頸之一。它橫擋在人類面前，得意洋洋……一直認為，智能的核心和本質比智能的計算和模型重要的多。西方人之所以在科學技術上不斷突破和領先，主要是有著深厚的積累，這種積累不但包括物理、化學、生物等具體學科的，更包括哲學、文學、藝術等抽象領域的。以智能為例，表面上，符號主義、聯結主義、行為主義衍生出知識圖譜、深度學習、強化學習等一系列可計算、可模型的工具和方法，實際上，這些主義背後的懷疑哲學、形式推理、因果分析等思想卻是真正使然的動力源泉。而縱觀當前我國智能領域，數據、算法、算力儼然成了智能領域的代名詞，而在西方，智能的關注則是在常識、自主、學習等機制機理的突破上，先進落後、孰是孰非、的矢有無、顛覆大小一目了然。沒有對根本的認知，速度越快，失之千裡。仔細想想，當你全力追逐眼前的、表面客觀的存在Being ──現實性時，而對手卻在認真把握未來的、內部無限的趨勢Should──可能性，如此這般一番，槍聲還未響起你就落後了，陣勢還未擺好你就屈人了，攥著一把紙幣或數幣，以為自己真有本錢嗎？！當然，智能領域的發展不是不需要數學，

凱悅電子遊藝場

而是需要更好的數學，能夠把形式化和意向性有機結合的數學；不是不需要數據，而是需要更好地理解數據，能夠把物理性和心理性綜合表征的數據；不是不需要算法，而是需要更好地認識算法，能夠把事實和價值有效彌聚的算法；不是不需要算力，而是需要更好地發展算力，能夠把個性和共性融合協調的算力。很多人從小就想象有另外一種數學體系，與現有的數學體系不同，它既包括數字圖形，也涉及文字描述；既能夠定量計算，也能夠定性算計；既可以歸納演繹，也可以隱喻類比；既能夠邏輯達理，也能夠感性通情；既可以形式化自洽，也可以意向性矛盾；既能夠產生式假設，也能夠啟發式求證；既可以表征人工智能，也可以指示人類智慧；既能夠處理形而上學，也能夠混合辯證思維；既可以解釋物理世界，也可以說明心理環境……求解休謨之問的關鍵：類比，尤其是實物、情境、情感之間融合混雜類比機制的解析。深度的類比既可以餃子感知溫暖；也可以狐狸與酸葡萄態勢得不到；既可以母親祖國，也可以計算機之父；既可以摹狀可能性，也可以泛化現實性；既可以喜鵲叫喳喳，也可以風馬牛也相及；既可以主觀客觀化，也可以客觀主觀化；既可以非存在的有，也可以有中生無；既可以一多分有，也可以千變萬化……未來的數學可以求解休謨之問，休謨之問也可以為未來的數學提供前提組成各種矩陣方程，兩者不但表象互補而且本質一致，既對立又統一。這種想法目前看來很不切實際，但未來依然存在著隱約的可能性，這或許也是實現人機融合的基礎路徑之一。我們應該為未來的智能方式設計，而不是為過去的智能方式設計。盡管現在看來有些“荒謬”！1.4 直覺與智能從智能領域的角度看，意識也是一種存在。無意識即還沒有發生或產生出關系，潛意識就是隱約出現可能的關系。形式符號系統的意義解釋和知識建構如何可以內在于系統而不僅僅依賴于我們頭腦，應該是人機融合智能研究的核心問題。如果把智能看做大海，那麼認知就是通向大海的河流，而思維則是河流中的大船，上面載滿了各種的深思熟慮和各樣的奇思妙想。如同大海不是河流也不是大船一樣，智能不是認知，也不是思維。畢達哥拉斯把數與圖當做信仰，通過簡單的計算就可以準確預測斜邊的長度，多麼神奇而又準確的佔卜啊！實際上，畢達哥拉斯這個崇拜可能僅僅是個發現，而不是真正的發明創造，正如愛因斯坦所言：“創造並非邏輯推理之結果 錛 邏輯推理只是用來驗證已有的創造設想。”，不難看出，真實的創造往往含有非邏輯的成分抑或是邏輯與非邏輯成分的混合，不單純是事實上的因果關系，還有價值上的因果構建，包括有的放矢的果因關系，仿佛作家作文、畫家畫畫一般。人類伊始，猶如嬰兒，並無思維和智能。開始只是觀察並以本能生存。慢慢通過把個人的認知（觀、察、覺）與其他成員交流匯成思維方法，最終變為智能形式開天闢地、改造自然，

騰訊張軍回應字節跳動副總裁吐槽

同時也改造著自己和同族。從上述過程中，我們不難發現，人類的認知、思維、智能都是時空性人物環境系統的混雜交互嵌套，

南方科技大學

而不是三元的絕然分立，而是陰中有陽，陽中有陰，陰陽有灰的進程。盡管如此，三者還是各有千秋，稜角分明。認知是初始階段，它是人類通過觀察獲得數據、信息、知識、模式、狀態、趨勢的第一步，通過認知，人們從自然和社會交互中形成了不同的概念（名），提鍊出差異的規律（道），梳理為多種工具和方法。認知是數據和信息的流動過程。思維就是在認知的基礎上形而上、學而思出的高級認知維度，這個維度側重于語言產生後的反映及其手段。思維最初是人腦借助于語言對客觀事物的概括和間接的反應過程。思維以感知為基礎又超越感知的界限。通常意義上的思維，涉及所有的認知或智力活動。它探索與發現事物的內部本質聯系和規律性，是認識過程的高級階段。思維對事物的間接反映，是指它通過其他媒介作用認識客觀事物，及借助于已有的知識和經驗，已知的條件推測未知的事物。思維的概括性表現在它對一類事物非本質屬性的摒棄和對其共同本質特征的反映。隨著研究的深入，人們發現，除了邏輯思維之外，還有形象思維、直覺思維、頓悟等等思維形式的存在，在人類智能應用過程中，這些思維途徑往往是混合甚至是融合使用的，而在機器學習或人工智能中，這些思維方式略顯孤立或被機械捆綁實施的。智能與認知和思維最大的區別是：智性，也就是人們常說的靈性和洞察性。即這裡的智能可能不同于計算智能、感知智能和認知智能，而是洞察性的智能，能夠舉一反三、觸類旁通、指鹿為馬、指桑罵槐……，盡管表面上，東方有點不講理，西方有些不盡情，但老子、亞裡士多德、劉徽、萊布尼茲等聖人先賢依然在沒有現代精密儀器設備和大數據的情況之下，卻也可以發現不少道和名的規則、概率，估計有些至理應該是超越科學技術中的實驗求得吧……人，本身也許就是最好的精儀和設備，人可以將事物進行人格性同化，而機器卻不能進行機格化順應。智能的是非觀，不是截然的二元對立，而是彼此間的滲透。好的智能可使我們能了解到“是什麼”，也能知道“應是什麼”，更能理解“為什麼”。認知科學、思維科學、智能科學三者肯定有重疊部分，但是各自的主要思想是不同的，如果這樣，就需要特別關注三者的主要區別，而不是過多考慮他們重疊的地方：認知是數據與信息的流動，思維是概括性的推測反映，智能為涉及認知、思維的是非使能力。人類在交互時，無論對象是人還是物，都會產生一種能力：同情同理共感化對象，主動性跨越事實界限，生成各種意義和價值，如做各種有意義的類比（沒有氣泡的可樂等于沒有辣味的川菜），甚至把枯燥的科學變成有趣故事。如果說維特根斯坦的分析哲學是在尋找世界的邏輯之旅，那麼海德格爾的現哲學就是試圖發現世界的本源所在。拋開他倆與希特勒的是是非非，單就對智能的貢獻而言，都是最底層的思考。只可惜圖靈只測試了維特根斯坦，而沒能機制化海德格爾。社會規範化語言的《邏輯哲學論》側重規則理性，生活自然化語言的《哲學研究》關注于統計概率；延展拋射化直覺的《存在與時間》更多非邏輯洞察直覺。現象學的關鍵在于意識的意向性。所謂“意識的意向性”，最早是由布倫塔諾提出來的，胡塞爾從他得到啟發，了解了我們的意識一定有意向性。換句話說，意識在本質上都是指向意識之外的事物，你不可能有意識而沒有意識的對象。我們一般常用的一些詞，像知覺與概念、觀念與幻想、渴望與欲求，這些在意識裡面出現的活動都是指向某物。如果你沒有指向一樣東西的話，那你意識到什麼東西呢？意識也不可能出現了，因此所謂的“意識”就是意識到某個對象。那麼“回歸事物本身”是指什麼呢？就是你要排除各種成見理論或預設，而只就現象本身來看。海德格爾認為“此在”是個正在生成的但目前仍然是個尚不是的東西，指的是人的生成過程，換句話說，就是指正在生成、每時每刻都在超越自己的人。但他不是指一般意義上的名詞的人，而是生命活動的動態的人。“此在是在世中展開其生存的”，是人在成長過程中呈現其生命價值。在不少情境中，直覺是發明的工具，邏輯是證明的工具，直覺和靈感在發現真理方面比邏輯推導更重要得多。從這個意義上說，目前的人工智能研究多少帶有葉公好龍、掩耳盜鈴的味道：沒有產生直覺的趨勢，只是反映狀態（邏輯）的局勢。也許一張好的照片裡面不僅有故事，還應該有點神性，能夠使人產生聯覺：畫面裡面有屬于欣賞者獨特的旋律和設計者與欣賞者之間的同情共鳴。有人從西方哲學的角度，也謂之：非存在的有。比如說不同的“美”，看不見摸不著，但從有的作品中就能感受到，這種以有限的具體畫面詮釋出無限的抽象過程就是“非存在的有”，如西方的聖誕老人，東方的孫悟空，如同好照片裡的魂和真正智能的魄！也許，能根據客觀數據優化決策的就是人工智能；而能根據主客觀數據/信息/知識優化決策的就是自然智能；能根據人、機、環境系統變化而優化決策的就是人機融合智能。無論如何，一旦你把功能當成了能力的話，智能就會消逝的無影無蹤，智能應是加速認知形成洞察的利器，它就在你的身邊，每時每刻……智能是自我意識與他人意識的感知混合，通過同情同理心產生可能性的理解和推斷，適時合地……據英國《金融時報》報道，谷歌聲稱已經達到“量子霸權”，打造出第一台能夠超越當今最強大的超級計算機能力的量子計算機！該計算機能夠在3分20秒內執行一個計算，而同樣的計算用當今最強大的超級計算機Summit進行，需要約10000年。這是一個真正裡程碑式的進展？！對于計算而言，的確如此，然而，對于智能而言，也許不盡然：真正的智能不是計算，是融合了算計的計算。算計中包含著多種矛盾認知張力，而認知張力可以驅動認知向量產生意向性。計算本身並沒有方向，而是新計算裡混合了認知張力，就變成了有方向的且包含了主客觀向量的矩陣。 計算是有時/空間約束的，也可以沒有；而認知可以沒有時空約束，也可以有。何時何處使用有/無時空約束的計算或認知就是智能的調控和調度。隨便o出一組數，你總能找出或組成某種意義記憶下來（如52579952，可以諧音成“我愛我妻救救我兒”等），但是機器不行，它可以存儲，但沒有意義。計算是事物數術，一種邏輯功能；算計是關系認知，一種類比能力。算指邏輯推理，計指認知洞察。算計是算在前，通過邏輯推理產生洞察策略……計算則計在前，通過認知關系進行邏輯操作。算計偏認知和洞察，計算側數術和邏輯。不是簡單的逆運算關系。AI是一種無意向性的功能，計算為主；而智能是一種有意識的能力，算計為主。每個簡單的人都有理性，只要告訴他推理的前提是什麼就行了。但是理解卻不同，它提供的是原初性的東西，從而也是直覺性的常識知識，在這裡出現了人與機之間天生的差別。如同並行計算中的關鍵不是計算（Being），而是專業性問題的並行性梳理和分析一樣，未來的智能也是一開始就得有良好的頂層結構設計，而不是過程中的大修大補。而要實現這一目標，人機融合的必要性就顯得越發突出了。未來的人機融合智能可以設計出設計者沒有想到的設計、可以計算出計算者沒有算計(Should)出的計算、可以決策出決策者沒有意料出的決策、可以反思出反思者沒有反思出的總結……2.何謂軍事智能軍事智能不是軍事+人工智能，而是其中既包括機的自洽性過程計算也包含有人的矛盾性有向算計，軍智如生物進化一樣不太講究多強大、多聰明，而更關注任務執行中的恰當變通，它不是包治百病的神藥，而是對症下的準藥，最高境界是達到不戰而屈人的目的[8]。當前軍事系統的自主化與弱通訊、無通訊條件下的高級自動化等價，而現代的軍事無人化側重于統計概率下的機械化+自動化。即使科技發展出的裝備再先進，其形成的產品或系統也只是機器計算，01的數理基礎仍然沒有變，就像5G、6G、…NG一樣，若沒有意向性和價值性出現，系統本質上還是機器。軍事智能的本質是暴力性對抗角逐，即要摧毀對方的博弈意志；人工智能的本質是服務性智力，滿足對象的需求。軍智以損人為本，民智以助人為樂。AI作為計算的邏輯實質上是一種“主體轉向”，“軍智的算計邏輯”是當仁不讓地以人類為主體，研究的對象是對手的認知、思維、智能種種，強調應是什麼應幹什麼等問題，軍智不但涉及手段還包括意志和隨機偶然性；AI計算的邏輯則是將計算機作為信息處理的主體，側重是什麼幹什麼問題，研究的是計算機的處理方式以及人與計算機的互動關系。未來的軍事智能不是功能性的工具（鎚子）而是能力性的軟件+硬件+濕件，它不太講究事實和形式，多涉及價值和意義。它會不斷地超越軍種、行業、領域的格局和前瞻的戰略視野，是顛覆性技術創新的重要支撐。在20世紀50年代末，美國軍方的共識是，其指揮與控制系統不能滿足日益復雜和快速多變的軍事環境下快速決策的緊迫需求，1961年肯尼迪總統要求軍隊改善指揮與控制系統。在該國防安全重大問題提出以後，國防部指派DARPA負責此項目。為此DARPA成立了信息處理技術辦公室，並邀請麻省理工學院約瑟夫•利克萊德（J.C.R.教授出任首任主任。雖然是軍方的迫切需要和總統欽定的問題，但是DARPA沒有陷入軍種的眼前需求和具體問題，而是基于利克萊德提出“人機共生”的思想，認為人機交互是指揮與控制問題本質，並就此開展長期、持續的研究工作。此後，IPTO遵循著利克萊德的思想逐漸開闢出計算機科學與信息處理技術方面的很多新領域，培育出ArpaNet等劃時代顛覆性技術，產生了深遠的影響，直至今天。軍事智能化不是無人化也不是自主化。自主化指自己作主，不受別人支配程度；無人化是指能在無人操作和輔助的情況下自動完成預定的全部操作任務的程度；而軍智主要是實現更高價的覺、察並實施詐和反詐，

香港六合彩中獎號碼

是人機環境系統融合的深度態勢感知，是人機融合的“鋼”（裝備）+“氣”（精神）。當前，許多人認為軍事智能就是軍事+AI，還有人認為軍智就是自主系統或者無人系統，大都是沒有認清軍事對抗博弈的實質使然。另外一個需要警惕的軍智問題是：單純機器計算的越精細、越準確、越快速，危險性越大，因為敵人可以隱真示假、造勢欺騙、以真亂假，所以有專家參與的人機融合軍智相對顯得更重要、更迫切、更有效。3.人機融合智能人、機、環境系統之間的相互作用產生了智能，這不僅是一個科學問題，也包含非科學部分的研究（如人文藝術、哲學宗教），其中，人是復雜系統，機是相對簡單的系統，環境的漲落變化非常大，所以我們研究的人機環境系統既有“確定性”，又有“隨機性”，就成為“復雜的巨系統”[7]。錢學森先生認為針對“復雜的巨系統”人類目前還沒有找到解決的一般原理和方法，人機融合系統的深度態勢感知理論可能就是一種有益的嘗試。有人說：沒有經過人機融合合作訓練過的智能系統就是弱智系統。這句話的背後隱含著這樣一個事實：當前，人與機是不同的，而且，兩者之間是失調、失配的。其實，人機的職責分別在于準度和精度，準度涉及方向，精度關聯過程。機器具有功能，產生不了能力，所以處理不了有意義有價值的聯系，也沒有形成默會的知識和常識。人與人溝通時，不說出的事物常常更重要，人機交互時則不然，主要是機器不了解這些潛在的前提和線索，只好左顧右盼，插渾打科，所聊非所聊，所答非所問，

金像電

就像現在的聊天、問答機器人一樣，沒有主體性與客體性之間的理解揣摩，沒有博弈性語言學，也沒有主體間一對一的語義出現，只能夠陳述有限的事實，不能夠判斷無限的價值。人機融合智能系統是一個資源調度中心，一個資源調度員，將人的濕件與機器的硬件、軟件匹配起來，在任務環境中進行資源的分配和控制。就如同一個單位指揮調度機構，使得人、物、環境發揮更高的工效。人機系統要想充分發揮功能，就需要有相應各件的支持與配合。只有進行軟硬濕結合，軟件硬化，硬件軟化，機件人化，人件機化才能最大程度發揮人機系統資源調度的作用，這就是適配性的問題。人的智能在于事前的無數據，機器的智能在于事後的有數據，而數據的價值和意義是由人確定的，所以是可變的，所以有機無人的數據是注定無用的。智能是一種虛實融合的非物質體，有實構，也有虛構，其中“非存在的有”就是虛構的重要組成成分。就像攝影、體育、科研、生活一樣……這種“非存在的有”可以或誘發或喚醒出某種某程度理解之外的理解，並通過認知遷移、旋轉變異出意料之外，進而形成一系列新的感、覺、受、動、察、知……化合價表示原子之間互相化合時原子得失電子的數目，如果形成的化合物的離子的化合價代數和不為零，就不能使構成離子化合物的陰陽離子和構成共價化合物分子的原子的最外電子層成為穩定結構，也就不能形成穩定的化合物。如果把人和機的智能都看成若幹智能單元構成，那麼人機融合則看成智能單元之間的交換，交換通暢無礙趨于穩定，則會形成穩定的融合價。需要強調的是，人、機的智能單元不同，人的是認知智能單元，機的是計算智能單元，

娛樂城詐騙

認知包括感性和理性，計算主要與理性有關。認知是真實世界的反映表征，計算是符號系統的仿真模擬，而所有的仿真模擬都是近似的。如何把主客觀有機統一起來，這就需要更深層次的探索和思考。主觀和意識都是一種心理性存在，而不是常規意義上的物理性存在，盡管它們依託在了動物物理性存在的高級形式──生理性存在平台上存在。但是，它們終究是存在，而不是非存在。人們通過使用它們不僅可以解釋說明世界，而且還可以構建改變世界。所有的科學技術、宗教信仰、人文藝術都是通過這種心理性存在與各種物理性存在相互作用而衍生出來的。機器中的軟件和硬件本身就是物理性存在，是為了被使用而存在著；而人及其智能永遠不會為需要它的東西現存著，它被並入了利用它的系統存在者之中。機器總是具備某種功能，是If…then…do；而人是具有某種能力，是For…then…do。如果智能擁有做什麼的能力，首先是因為人擁有能力。機器可用于制造，是being，但機器本身不存在去制造的衝動，機器絕不可能先行把自己置于制造之中。與此不同，能力是“為了……”的能力，是should，能力本身引導它做什麼、如何做，能力自己把自身置于自己之所為。故而能力提供了理解人及其智能的新思路。為什麼會產生人的智能?因為人的能力只有借助于智能才能實現；人為什麼會有能力?因為人在世界中的存在是通過人的智能實現的。機器只能在某一場景環境中執行功能，但永遠不能在一個情境世界之內生成能力，而人可以。在情境世界中人們可以感知到一種“內在關系”，

台中投注站

該關系存在于圖畫和一些對象之間，而非概念和概念之間。無論這種“內在關系”存在于語詞、對象還是概念之間，它都不能簡單地被還原為視覺性質，它超越了視覺等“感覺”的狀態空間範疇，形成了聯想等“知覺”趨勢特征向量空間。如圖1中展示的是“鴨頭”或“兔頭” ？圖 1算法的實質是建立在計算邏輯基礎上的理性思維，缺少非事實或反事實想象過程，即面向事實中對象、屬性、關系不斷變換調整的認知動態過程。顯性的（明）態勢感知常常是可以計算的，隱性的（暗）態勢感知往往很難形成算法，但是可以被認知的，事實上，在許多態勢下，認知的價值（角度）可以改變計算的事實。因果關系，除了有事實上的，還應該有價值上的吧！當前，語言（包括形式化符號語言）的作用被無限化了，比如人們虛構了所謂的自我意識這一概念，自我就是（個性）經歷，意識就是（群體）經驗。實際上，真實的知識、概念、意識不是來源于語言，而是人、物、環境之間的交互，語言就是一個工具，就像科學技術、人工智能一樣，它們促進了人類的進步，也束縛著文明的進一步發展。形式化的邏輯與意向性的邏輯不同，一個是being邏輯，一個是should邏輯，類比就是嘗試把兩張邏輯統一起來，而且should的“邏輯”常常是being的非邏輯。人機融合智能本質上就是處理這兩種“邏輯”協同問題。即如何建立形式化計算+意向性算計混合模型。4.深度態勢感知在態勢感知的概念裡，“勢”相對比較重要，如何從各種各樣的狀態變量空間裡及時準確地推出“勢”來，是眾多智能領域研究者們夢寐以求一件事吧，“有態無勢”的評價結論實在是令人難以接受了[9]! 針對這個跨越，有人用跨越神經科學與神學的界限之難都不為過。其實這與大多數人的學科背景有關：偏理工少人情世故！狀態空間常常與客觀事實有關，但大勢所趨往往與主觀價值相連，比如塞翁失馬是態，焉知禍福則是勢。也許態、勢之間的轉換不僅涉及歸納與演繹，而且還可能隱藏著主客觀之間的類比關系。羅素曾這樣來表述類比論證，“抽象的表述看來是這樣的：我們由觀察我們自己知道一種‘A引起B’形式的因果規律，其中A是一種‘思想’，而B是一個物理事件。我們有時觀察到某種B卻不能觀察到任何A，我們于是推斷出一個A”（注：Rosenthal編：《心之性質》，英國牛津大學出版社1991年版，第90頁。）。反之呢？如果A是一種‘物理’，而B是一個心理事件……生活中，這些心物理轉化的類比比比皆是：刻舟求劍、盲人摸象、望梅止渴、守株待兔等等。哈耶克曾說，“我們的結論必定是，對我們來說心智必然永遠停留在物自體王國，在那裡我們只能通過直接經驗了解它，而永遠不能完全解釋或‘引申’到其它地方。即使我們可能知道我們經驗的那種精神事件能夠被運轉自然其它部分的同樣力量所生成，我們永遠不能說，哪種特定的現實事件‘對應于’某一特定的精神事件。”于是，人類不可能完全認識這個宇宙及其各種事物。結論與康德類似，但用的是哈耶克自己的邏輯。他後來的經典概念就是：“理性不及”。司馬賀（西蒙）也曾用“有限的理性”去解釋正常的經濟活動。尤其是用理性化方法去模擬仿真真實的人機環境系統，並且缺乏感性方面的輔助和引導，就像失去了語氣和語用後的人類語言只剩下幹巴巴的語法一樣。在態勢感知中，態就像是符合各種邏輯的語法，而勢更符合非邏輯的語義和語用。由態向勢的轉換，實質上就是由邏輯向非邏輯的轉換，就是由客觀實際向主觀價值的轉換。也是西方哲學中討論的一個熱點：他人何在（在我的意識中，還是在之外），亦即英美分析哲學主要關心的是他人之心的認知問題，簡稱他心問題，也就是我們怎樣知道除我們自己之外存在著具有思想、感情和其他心理屬性的人的問題。事物以數據、信息、知識方式進入主體，意義是主體基于經驗對事、物的關系反應，給人們產生出各種關系模型和非關系框架，並以"情感-價值 + 事實-意義"模式來整合認知世界的過程，其結果表現為通情達理或實事求是，這也是從狀態空間（內外）產生出趨勢目的的過程。對這種意義關系變化的理解有兩個維度。一個維度，凸顯的客觀的真實性，用“態勢”一詞。一個維度，強調的主觀的意向性，用“勢態”一詞。古今對情的理解也有兩個維度。一個維度，凸顯情的發自刃牡惱媸敵浴Ｇ椋狄病Ｏ嚶Φ賾寫視鎩扒槭怠薄Ｒ桓鑫齲瓜鄖櫚母形鋃□畝啾湫浴Ｇ椋幸病Ｏ嚶Φ賾寫視鎩扒楦小薄Ｈ縟舨荒埽難□帳酢□誚陶苧□殘□褂寫嬖詰謀匾桑。科涫擔勻碩裕庖宄３２皇搶□緣牟錚歉行緣慕□１熱縊凳□灰歡ㄈ縭搗從趁枋鮒□凸幽瀾紓嵊脅簧偃勸□難□擼ㄆ渲脅環看嘶旆溝奈毖□擼□源斯□Ｒ蛭楦械攪四持忠庖宥皇搶□浴３瞬煌耆墓檳傘□菀鎦猓啾仁僑死噯鮮妒瀾緄囊桓鮒饕姪魏屠鰲５嗆玫睦啾炔喚黿鍪鞘糶隕系模匾氖強贍艿幕蠆豢贍艿南/隱關系上的。而機器能否產生恰當的關系類比機制就將成為一個AI的難點和重點。在機器學習熱鬧過一陣子後，因果關系又要姍姍來遲，圖靈獎得主Judea Pearl說了：要建立真正的智能機器，教它們因果關系才是關鍵。因果關系，表面上看，是揭示客觀世界中普遍聯系著的事物具有先後相繼、彼此制約的一對範疇。原因是指引起一定現象的現象，結果是指由于原因的作用，緣之串聯而引起的現象，二者的關系屬于引起和被引起的關系。實際上，這大約反映出的是事實性的因果關系，沒有反映出價值性的因果關系。所謂事實性的因果關系，是指客觀性存在所引起的先後相繼，如科學中重力作用與蘋果落地的關系。所謂價值性的因果關系是指主觀性存在所引起的先後相繼，如自認為出現的風馬牛也相及事件（如我思故我在、喜鵲叫好事到）等。在同一個情境中，不同的人為什麼常常會有不同的態勢感知、處理、決策、評估方案，究其因，面對客觀知識中的對象、屬性、關系，每個人（動物）心目中的價值往往不同，狗認為好的東西，人認為不好，張三覺得《銀河補習班》中的父子很不錯，而李四卻認為《哪吒之魔童降世》中的父子更有意思……事實是高維空間，價值是低維空間，因果關系就是一個降維過程，是由人找到且梳理出的一種關系，具體反映在智能的靈活運用上，進而發現、發明了AI這一工具並使之不斷改造著主客觀世界系統。5.結束語在西方倫理學界一般認為倫理學的基本問題有兩個基準：一個是我們應該如何行動？另一個是我們應該成為什麼樣的人？前者以行為為中心，屬于規範倫理學研究範疇，也是休謨之問的should問題；後者以行為者為中心，屬于美德倫理學研究範疇，也是休謨之問的being問題。這與智能生成的基本問題：“事實與價值能否相符”是一致的。智能的生成將涉及到主觀目的與行為動機，並與情境中的客觀事實變化密切相關。產生智能不僅需要形式化的計算，更需要意識性的類比。掌握事實性與價值性的因果關系，深研人機融合智能，開展深度態勢感知，將是智能研究的重大突破。 參考文獻：[1] Lecun Y錛 Bengio Y錛 Hinton G. Deep learning.[J]. Nature錛 2015錛 521(7553):436.[2] Silver D 錛 Huang A 錛 Maddison C J 錛 et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search[J]. Nature錛 2016錛 529(7587):484-489.[3] Mica R. Endsley、Daniel J. Glrland. Situation Awareness Analysis and Measurement. Lawrence Erlbaum Associates錛 Inc錛 2000:5-15[4] Collobert R 錛 Weston J 錛 Bottou L 錛 et al. Natural Language Processing (Almost) from Scratch[J]. Journal of Machine Learning Research錛 2011.[5] Hinton G錛 Deng L錛 Yu D錛 et al. Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups[J]. IEEE Signal Processing Magazine錛 2012錛 29(6):82-97.[6] 顧險峰. 人工智能的歷史回顧和發展現狀[J]. 自然雜志錛 2016錛 38(3):157-166.[7] 劉偉. 追問人工智能：從劍橋到北京 [M].北京：科學出版社，2019.10:10-17.本文摘自《軍事運籌與系統工程》2020.1技術時代的愛與怕重塑技術，還是被技術重塑2020年1月5日下午，“南都觀察2019年度對話”在北京順利舉辦。此次對話主題為“技術時代的愛與怕”，上海交通大學文科資深教授、中國法與社會研究院院長季衛東，清華大學科學史系主任吳國盛，復旦大學哲學學院教授徐英瑾，北京郵電大學崗位教授、人機交互與認知工程實驗室主任劉偉，《人工智能學家》主編劉鋒，以及北京航空航天大學人文與社科研究院/法學院副教授餘盛峰出席了此次對話。六位嘉賓結合自身的學術研究和從業經歷，針對人與技術的關系、科技的倫理邊界等問題展開對話討論，也給出了有關未來人與技術發展方向的想象與預測。對話從“科技讓我們飛升，還是制造牢籠”這一疑問開始。吳國盛指出，我們應該轉換思維，重新思考人和技術的關系，“人和技術是一種鏡像關系，而不是一個主體攜帶一個工具的關系”。劉鋒則將技術比作鎚子，

皮秒雷射

認為人類需要解決三個問題──怎麼使用鎚子，用鎚子做什麼，以及鎚子會不會擁有生命甚至拋棄人類。從法學角度出發，季衛東也提出了自己的憂慮，他認為人工智能黑箱式的操作會讓很多東西變得不可說明，進而使得問責機制失靈。毋庸置疑，技術發展釋放了更多的生產力，為人類社會帶來了更多財富也極大地便利了我們的生活，而在未來的發展中，人離不了技術，技術也離不了人，但我們仍需要保持謹慎樂觀的態度，控制技術有序發展。在第二部分“你是誰?制造工具還是被工具制造?”中，主持人餘盛峰提到，“互聯網之所以能夠進化到現在，就是因為互聯網充分利用了人性當中的某些特點”，當我們每個人手中的那一方屏幕變得越來越懂自己，甚至能準確推算我們的偏好時，我們是在使用工具還是在被工具奴役?在人類社會的發展中，人類基本的心理構成和生理構成並沒有發生巨變，而技術卻在不斷迭代，人的進步和技術的進步似乎已經脫節。徐英瑾擔憂短視頻可能會弱化我們的語言思維能力，甚至破壞我們的長期記憶以及類似的認知能力，我們需要對此加以警惕。在現場的互動中，多數觀眾認可並相信自己的主體性，認為自己能夠在各大平台的算法數據中保持理性而不被左右。而對于這個問題，對話嘉賓的看法也基本分為兩種，一種是“太陽底下沒有新鮮事”，人和技術始終處于制造與被制造的復雜關系中，自古如此。另一種則認為，從農業時代到工業時代，再到今天的大數據時代，人類社會已經有了質的變化，矛盾激化也愈發尖銳，我們需要重構人和技術的關系。在“你在做什麼：科技的倫理邊界在哪裡?”的話題中，對話嘉賓探討了爭議很大的“基因編輯嬰兒”案。在談及基因編輯時，徐英瑾討論了主觀消滅偶然性的危險。吳國盛則談到很多衝突是源于舊的倫理和新的現象的衝突。如何確定科技的倫理邊界至今莫衷一是，但我們無法避免會面多更多尖銳的倫理難題。人類社會雖然是一個整體，可不同地域的人的發展方向不一樣，不同的利益團體的價值取向也不一樣，諸多不同之下，很難建立統一的倫理標準，因此劉鋒也表明，除非能確定一個統一的目標，否則倫理難題始終會是一個悖論或者困難的問題。劉偉則建議從經典書籍中對現在的倫理難題追根溯源，汲取名家的智慧、形成自己的思想。在最後一個部分“你往何處去：人類還有選擇嗎?”中，對話嘉賓就之前的討論分別做了一個總結，也闡釋了自身對未來科技發展的想象。徐英瑾建議用古代虎符的思想重新規制未來的數據管理;季衛東同樣強調了技術發展中分與和、獨立與平衡的重要性;劉偉則指出，技術將越來越人性化，人也將越來越技術化，這一過程中邏輯思維至關重要;劉鋒表示人工智能這門學科尚不成熟，發展的突破中也暗含著各類問題;而衝突之中，吳國盛對未來發展保持樂觀態度，相信高科技會創造愛的可能性。隨後，對話嘉賓分別回答了現場觀眾的積極提問，共同探討了在技術不斷變遷的過程中，我們該如何利用技術，又要如何提升自我。主題對話結束後，南都觀察也為2019年的年度作者和年度伙伴頒發了獎項，期待新年能夠繼續共勉。本次年度對話主辦方南都觀察是南都公益基金會在2016年發起的思想平台，關注社會公共議題，以多元視角和專業解讀呈現獨立觀察，探尋“中國社會的十萬個為什麼”。南都公益基金會成立于2007年，通過資金支持來推動優秀公益項目和公益組織，帶動民間的社會創新，實現支持民間公益的使命。對話視頻詳見：風直播錛技術時代的愛與怕相關專題：讀書薦書，

俺的勞動人民手：卡片機傻拍2019（1）俺的勞動人民手：卡片機傻拍2019（1） 佳能卡片機SX170 IS試拍。感謝您的指教！只壓縮，未做其它調整。拍攝于 2019-01-01 許，天津大學衛津路老校區，使用了閃光燈。今年皸裂少，不是因為天氣變暖，而是經常戴手套。 （1）左手。（2）右手。（3）左手、右手：後期調整。相關鏈接： [1] 2018-01-01，俺的勞動人民手：卡片機傻拍2017（1）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1092693.html[2] 2017-01-01，

金寶山電子遊藝場

俺的勞動人民手：卡片機傻拍2017（1）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1024921.html[3] 2016-01-01，俺的勞動人民手：卡片機傻拍2016（1）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-947401.html[4] 2014-12-31，

亞冠

俺的勞動人民手：卡片機傻拍2014（36）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-855284.html[5] 2013-12-29，俺的勞動人民手：卡片機傻拍2013（19）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-770879.html[6] 2011-2-23，《2011寒假傻拍（二）：自拍》http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-415890.html[7] 2016-01-23，

澳門金沙樂場

凍手：卡片機傻拍2016（3）http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-952062.html 感謝您的指教！感謝您指正以上任何錯誤！文章原作者：Erica Bakker原創編譯作為TAIR的literature curator，我能看到各種不同主題的論文。最近我注意到Nature Communications上的兩篇論文描述了長鏈非編碼RNA及其在耐寒性和春化反應中的作用。由于你們當中許多人目前正在經歷寒冷的冬季，這或許是12月博客文章的適當主題。在擬南芥 (Arabidopsis thaliana) 中，已經發現了數千種在植物發育和應激反應中具有廣泛作用的長鏈非編碼RNA (lncRNA) (Refs 11錛 12錛 19-28 in Zhao錛 et. al)。然而，迄今為止，

遭熟人下藥女顧客拒絕接受道歉

參與冷反應的lncRNA 僅限于FLOWERING LOCUS C (FLC) 的調節子COOLAIR，COLDAIR和COLDWRAP (Refs 29錛 30錛 31錛 32錛 33 in Zhao錛 et. al)。最近的兩篇Nature Communications論文都使用全基因組測序方法比較冷處理的擬南芥植物與在常溫下生長的植物。轉錄起始位點測序 【Transcription Start Site (TSS)-sequencing】 鑑定了一組促進耐寒性的轉錄因子 (C-repeat/dehydration-responsive element binding factors; CBFs) 作為基因組上最冷的響應區域。在位于CBF3 和CBF1 之間的這個區域，

西雙版納沉船事故

Kindgren et al. (2018) 很想找到一個冷響應的lncRNA，

21點策略

在反義鏈上轉錄並將其命名為SVALKA (SVK;瑞典語中的“cool”)。由于RNAPII對SVALKA 的通讀轉錄，產生了與反義鏈上的CBF1 基因重疊的神秘的lncRNA。作為RNAPII 碰撞的結果，

亞冠

CBF1的定時表達被嚴格控制，從而獲得最大的冷凍耐受性，並且具有最小的適應性成本。在第二篇論文中，Zhao et al. (2018) 使用在冷脅迫和正常條件下生長的擬南芥植物的cDNA文庫，進行高深度鏈特異性RNA測序 (high-depth strand-specific RNA sequencing錛 ssRNA-seq) 鑑定了涉及耐寒性的lncRNA。將從冷響應基因MAF4的反義鏈轉錄的一個天然反義轉錄物 (NAT) lncRNA 重命名為MAS (MADS AFFECTING FLOWERING 4 Antisense RNA)。MAF4 是FLC 家族成員，

金寶山電子遊藝場

參與預防早熟的春化反應。由于人們越來越關注氣候的變化，預計在不久的將來會發現更多的冷響應lncRNAs (Kindgren錛 et al. 2018)。隨著我們對植物冷響應復雜機制的深入了解，問題就出現了：氣候變化會在多大程度上影響作物的冷響應和春化？參考文獻：Kindgren P錛 Ard R錛 Ivanov M錛 Marquardt S (2018) Transcriptional read-through of the long non-coding RNA SVALKA governs cold acclimation. Nature Communications 9錛 Article number: 4561. Zhao X錛 Li J錛 Lian B錛 Gu H錛 Li Y錛 Qi Y (2018) Global identification of Arabidopsis lncRNAs reveals the regulation of MAF4 by a natural antisense RNA. Nature Communications 9錛 Article number: 5056.原文鏈接：https://conf.arabidopsis.org/display/TB/2018/12/19/Cool+lncRNAs+respond+to+cold，